코리아IT아카데미 프로젝트
calcal(calculating calory, 칼로리 계산기)
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- 과정명
- AI camp
- 발표일
- 2025-11-30
- 담당강사
- 제임스 리
팀원 & 담당파트
- 김휘안
- 개발 전체 과정
컨셉
대체 식품 시장의 성장, 빅테크 기업들의 공격적인 투자와 증가하는 관련 특허 출원을 통해 헬스케어 시장이 크게 성장하고 있을 뿐만 아니라 최근 헬스, 런닝크루 등 운동에 대한 관심이 높아져 관련 동호회도 많아졌다. 또한 샐러드와 닭가슴살과 같은 식단의 낮은 지속성 문제 등을 해결하기 위해 일반식의 섭취 칼로리를 계산해 증량, 감량, 유지 등의 목표 실현에 도움을 주기 위해 개발하게 되었다. 또한 기성앱들은 칼로리가 고정치 또는 최초 사진의 경우 전체 칼로리만 반환하는 문제 역시 해결하고자 했다.
기능
- 전후 사진 비교를 통한 섭취 칼로리 예측
- 분류 정확성을 높이기 위한 GPT API 사용
- 자체 개발 모델이 선택되지 않은 경우 식품영양정볻 DB에서 음식의 100g 당 kcal을 가져와 계산 정확도를 높임
- 손 크기를 입력해두면 이를 기반으로 픽셀을 보정해 실제 크기와 유사하게끔 재계산
특장점
- 섭취 칼로리를 직접 계산하지 않아도 된다.
- 사전조사 간소화 및 목표 변경을 쉽게 하여 사용자가 목적에 따라 체중목표 변화 가능
- 자체 개발 모델, GPT API 등을 통해 최대한 사용자의 타이핑 가능성을 줄임
사용기술 및 개발환경
- 개발환경 : 학습:AWS / 개발: local pc +expo go
- 개발도구 : vscode(Flask)
- 개발언어 및 프레임워크 : python
- DB : MySQL
- API : GPT, 공공데이터포털 식품영양정보 DB
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- 강남지점
- AI camp
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